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安防領(lǐng)域有大量的視頻圖像，人工檢測費(fèi)時(shí)費(fèi)力，如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能檢索？如何將低效的人眼識(shí)別轉(zhuǎn)化為目標(biāo)的自動(dòng)準(zhǔn)確檢測和快速跟蹤？人工智能的應(yīng)用如何使我們的公共安全更加安全？跟著我們的大連網(wǎng)站制作團(tuán)隊(duì)，接著往下看吧。
據(jù)安防視頻領(lǐng)域的專家介紹，近年來，我國安全行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢頭，但總體情報(bào)水平仍處于初級(jí)階段，但也面臨一些技術(shù)瓶頸和困難。例如，目前的智能應(yīng)用主要集中在前端設(shè)備產(chǎn)品的一些智能功能上，但在核心處理器芯片、自主學(xué)習(xí)能力計(jì)算機(jī)等硬件技術(shù)以及超級(jí)計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理軟件、大規(guī)模安全信息融合應(yīng)用等方面存在很大差距。例如復(fù)雜環(huán)境下的人臉識(shí)別、模糊光照、半封閉人臉、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等，都對(duì)人臉識(shí)別的精確性提出了挑戰(zhàn)。例如，由于計(jì)算能力、算法和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的限制，安全監(jiān)控視頻的快速處理和深度利用仍然需要大量的手工分析。
專家表示，某科技公司的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)突破了人臉識(shí)別技術(shù)的"前拍、高清晰度"的局限，能夠根據(jù)背影、姿態(tài)、面部、行為等綜合標(biāo)志進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別。對(duì)于霧、風(fēng)、雨、邊等難以使用的過去"無效數(shù)據(jù)"，也可以準(zhǔn)確識(shí)別。通過該算法(技術(shù))和解決方案，可以有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和智能性。
我們可以達(dá)到十億分之一乃至萬億分之一的壓縮比，我們可以在幾分鐘內(nèi)完成幾天內(nèi)處理的大量視頻圖像。該技術(shù)公司負(fù)責(zé)人說，實(shí)現(xiàn)如此快的速度的能力在于使用自己的智能算法和強(qiáng)大的GPU(圖像顯示處理器)計(jì)算能力。同時(shí)，它還可以實(shí)現(xiàn)各種信息的融合，將不同部門甚至個(gè)人終端獲取的視頻圖像信息結(jié)合起來，通過超高速數(shù)字模型計(jì)算、超高速壓縮算法等，完成對(duì)特定目標(biāo)的識(shí)別、預(yù)警和跟蹤，從而更好地組成一支聯(lián)合部隊(duì)，保障公眾安全。
據(jù)報(bào)道，該技術(shù)不僅能有效地解決快速清晰的圖像識(shí)別問題，而且能夠根據(jù)不同行業(yè)場景的要求建立各種方程和算法，并在各個(gè)領(lǐng)域準(zhǔn)確地建立基于數(shù)據(jù)的仿真模型。據(jù)了解，這種創(chuàng)新的人工智能算法和高速計(jì)算能力已廣泛應(yīng)用于地質(zhì)減災(zāi)、高速鐵路檢測、醫(yī)療和新材料的研究開發(fā)等領(lǐng)域。
我們的大連網(wǎng)站制作團(tuán)隊(duì)相信在未來，人工智能在公共安全方面的應(yīng)用，會(huì)對(duì)我們的生活帶來很大的保障。
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